Conversaciones
Entrevistas con expertos y expertas en Data, Analytics & Insights
Una de las mejores formas de aprender es hablar con otras personas y preguntarles sobre su experiencia y punto de vista sobre diversos asuntos. En esta sección iré publicando entrevistas y conversaciones con profesionales del mundo de Data, Analytics & Insights. ¡Aprendamos juntos!
Nota: se admiten sugerencias sobre las personas a entrevistar

Conversación con Marta Cano
Esta es una conversación con Marta Cano es Directora de Inteligencia de Negocio en Caja Ingenieros, donde lidera el proyecto transversal Data Driven e Inteligencia Artificial. Hablamos de la brecha de género en el mundo STEM, de cómo enfocar los proyectos de IA para que generen impacto o del papel de la ética en el campo de los datos

Conversación con Carlos “Chato” Castillo
Esta es una conversación con Carlos “Chato” Castillo (pronombre "elle"). Carlos vive y trabaja en Barcelona, donde dirige un grupo de investigación sobre aplicaciones de la informática a problemas de interés social. investigación sobre aplicaciones de la informática a problemas de interés social. Hablamos sobre el uso responsable de la IA, los pánicos morales, el papel de las redes sociales en los desastres naturales, los riesgos y sesgos derivados del uso de algoritmos o la “AI Act”. Y también abordamos el reto de la diversidad.

Conversation with Pablo Rosado
This is a conversation with Pablo Rosado, Principal Data Scientist at Our World in Data. We talk about Astrophysics and Data Analysis, how data can help to illustrate the progress we’ve made against the world’s largest problems or the role of Data in the Decarbonization and Energy Transition. And we also have time to speak about foodwaste, animal rights and discuss the impact of AI in the music industry and the creation process.

Conversation with Jaume Civit
This is a conversation with Jaume Civit, CDO at SCRM Lidl International Hub. We review both his previous experience -in companies as Telefonica, Tuenti or wallapop- and his current role at SCRM to understand the challenges of deploying personalization models at scale, develop data platforms or create data products.