En muchas ocasiones, los modelos de Machine Learning se quedan en un cajón y no suben a producción. En esta conversación con Pau Rué (Director of Data en Typeform) hablamos de los retos para sacar partido a los modelos de Machine Learning, reflexionamos sobre buenas prácticas, revisamos el rol de un Data Engineer y hablamos sobre otros muchos temas (Ej. ¿cómo crear equipos de alto rendimiento? ¿qué cambios implica un modelo de Deep Learning?)

Esta octava conversación es con Cristina Bellido, directora de Data Analytics de Vidacaixa. Hablamos de los diferentes roles de un equipo de Data & Analytics, de modelos predictivos (¿cuál es el mejor modelo predictivo?), de analítica de cliente y de otros muchos temas

Esta séptima conversación es con Didac Fortuny, doctor en Física y Data Scientist en InfoJobs, empresa que forma parte de Adevinta Spain. Hablamos de las posibilidades y los límites del Natural Language Processing NLP, de DataForGoodBCN o de los diferentes roles de un equipo de Data & Analytics: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer y Data Engineer

Esta sexta conversación es con Aleix Ruiz de Villa, experto en inferencia causal y machine learning. Aleix es fundador del Barcelona Machine Learning & Data Science Meetup y fue Head of Data Science en LaVanguardia.com, SCRM/Lidl y Chief Data Scientist Officer en Onna. En esta entrevista hablamos sobre causal inference, A/B testing o los límites del machine learning.